第433章是个人都能搞人工智能了

随着智云集团在十月下旬以及十一月初，陆续发布多款芯片产品，尤其是比较重要的apo4600显卡，并且伴随开发布了gtai2开源模型。

这可以说进一步推动了全球范围内的人工智能产业链的发展。

试想一下，一个普通的高科技企业，虽然资本不多，但是左手有gtai2开源模型，右手有apo4500/4600显卡。

它能做什么

它能立即部署基于gtai2的所谓自研人工智能模型，进而应用在自家的一系列软件服务上。

它们唯一要做的就是：找智云集团购买apo系列显卡，然后基于自己的数据进行训练。

高性能显卡，可不仅仅是用来训练人工智能的，同时也是运行人工智能的必要硬件。

要向大量客户提供人工智能服务，其所需要的算力是庞大无比的！

原时空里的ds一经发布，引来全球大量用户下载使用，但是很多用户都遇到了一个问题，那就是会遇上卡顿，网络繁忙等情况。

这就是因为用户太多，而ds的算力资源有限，无法同时供应如此海量用户的算力请求。

用户的每一个提问，都需要调用一定数量的算力资源……这就是人工智能行业里非常关键的问题，那就是算力资源！

有了充足的算力资源，才能够向用户提供人工智能服务……

很不巧，智云集团开源的gtai2模型，只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。

这意味着，其他企业要使用gtai2模型的话，就必须同步使用智云集团旗下的显卡。

小型企业部署小规模内部应用的gtai2，根据智云集团公布的配置方案，推荐采用82的apo4600显卡服务器。

单台服务器部署八片apo4600显卡，这也是apo4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案，同时采用两台这样的服务器。

那么就可以使用gtai2开源的满血版模型，获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力，也只能维持基本运行，同时给少量用户提供算力请求。

用户数量稍微多一些，询问的问题比较复杂的话，那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。

智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用，超过就会变得很卡顿了。

然而即便是82张apo4600显卡组成的数据中心gpu服务器，其价格也非常昂贵的，仅仅是这十六张显卡，就得两百五十万左右……这还不包括其他费用的。

一台gpu服务器，除了需要显卡外，还需要cpu，内存，闪存这些东西，而且无一例外也需要当下最顶级的配置。

智云集团推荐需要使用wz260cpu，这是智云集团旗下威智科技有限公司，基于x86指令集推向市场，采用十二纳米工艺的旗舰级服务器cpu多gpu并联，这个cpu性能强悍，但是价格也很贵的。

并推荐使用智云储存科技旗下的今年新发布的顶级zc68型的企业级ddr4高速内存，这东西也很贵的。

闪存倒是便宜一点，但是也得很不错的企业级闪存。

智云集团开源gta2的时候所推荐的配置……除了gpu比较特殊，必须使用智云集团旗下的显卡外，其他cpu和内存以及闪存都可以使用其他基于x86指令集的其他厂商的同级别代替产品。

而智云集团旗下的智云计算科技有限公司，也向有需要的客户提供以上标准配置的成品服务器，单台服务器售价就得两百万左右。

而以上的这些推荐配置，指的是有需求的小型企业或科研单位。

此外，微型企业或有高性能需求的个人用户，也可以尝试部署残血版，甚至使用少一些的apo显卡或老款显卡，不过再怎么样，也得几十万才能搞得出来。

然后是普通个人，科技爱好者这些，其实也能进行基本的体验……因为gtai2开源模型也同步放出来了基于x系列显卡的智障版本，当然，这种体验也就是满足一些科技爱好者的兴趣，可以部署，但是部署出来也没啥用。

问个问题，gtai2得思考好几分钟甚至更久才给你答案……之所以开放智障版本给个人体验，纯粹是为了打广告，进行一个舆论宣传效应！

比如那些科技博主，你让他们搞几十万，甚至几百多万部署满血版版，那是不现实的，但是你让他们用几万块的硬件去部署gtai2的智障版本，那就问题不大了。

先部署了后体验一番，发个文章吹一吹博取流量，吹完就直接删模型……gtai2对算力的占用太大了，部署完了稍微体验一些，满足一些好奇心就删除才是正常操作，要不然这破电脑也干不了别的了。

但即便如此，智云集团要的宣传目的也达到了。

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其实个人用户乃至微型、甚至部分没有什么特殊保密需求的小型企业用户，只是满足自用或为少量客户提供服务的话，其实都没有必要去部署什么gtai2模型，哪怕它是开源的。

为什么……因为旁边还有个提供商业化接口的yunai啊！

而且yunai还更好用，接口的价格也不贵，比自己部署什么gtai2划算多了。

但是对于一些大型企业或者有保密需求的企业而言，那么自行部署gtai2就很有必要了。

基本上除了益海科技外，各大高科技企业都会自行部署gtai2，哪怕谁都知道gtai2远不如yunai。

因为没人愿意把自家的核心业务和智云的yunai绑定在一起。

不管是国内的几个大型互联网企业，国外的一些数得上名号的互联网企业，但凡有可能他们都会使用自家的人工智能模型……自研这条路太难走不通，那么用gta2开源模型那也勉强能凑合。

总不能都学益海科技，直接不管不顾，把自家的全套核心服务都接入yunai吧……他们也想啊，问题是他们的老板不是徐申学啊。

益海科技可是徐申学的企业，使用yunai一点压力都没有。

但是其他互联网企业就不行了……没那胆子。

这和自己把脖子送到智云的大砍刀前头，也没啥区别了……以后是死是活，就在智云集团的一念之间。

没有人会把企业的生死，寄托放在别人的一念之间上。

万一哪天智云集团脑子一抽，直接给他们的核心服务来个yunai接口断网，分分钟要完蛋。

所以，哪怕本地部署gtai2价格昂贵，gtai2的性能也远不如yunai，但是该自己部署还是要自己部署！

而这些大型互联网企业或类似大规模的高科技企业，他们部署gtai2所需要的算力，那可就非常庞大了，也是智云集团的apo系列显卡的核心客户群体。

几万张显卡组成的数据中心，对于他们而言都是最低标准，规模稍微大一些的互联网企业，比如一些人们耳熟能详的大型高科技企业，对apo显卡的需求量是数十万往上走的，要不然算力不够用。

而这可是非常庞大的硬件开支，apo4600显卡，明码标价十五万一张，一万张显卡下来就得十五亿，十万张显卡就是一百五十亿了。

一个大型企业客户采购十万张的话，有十个类似的大企业客户，就能提供一百万张apo系列显卡的订单，而这一百万张apo系列显卡，能够为智云集团带来一千五百亿的销售额。

这也是智云集团开源gtai2的核心目的：我直接把gtai2开源模型给你用，你找我买显卡！

人工智能，尤其是现在这些互联网企业玩的生成式ai赚不赚钱徐申学不知道，但是他卖显卡肯定是大把大把赚钱的……apo系列显卡的毛利率，一向来都非常夸张的，而到了apo4600显卡的时候，其毛利率已经达到了百分之九十！

apo系列显卡，乃是智云集团旗下最为暴利的产品，没有之一！

能够在一向来玩高毛利率的智云集团里，还能荣获最暴利产品的头衔，可见apo显卡有多疯狂。

这也主要是因为apo系列显卡常年缺货，供不应求而导致的价格高企。

智云集团旗下的算力芯片，都是由智云微电子代工生产的，生产过程里，芯片本身的加工不是问题，尤其是现在的十二纳米工艺产能多的很，怎么也够算力芯片使用的。

而限制算力芯片产能的，主要是封装……准确的说是wos封装/3d封装。

今年十月份之前，智云微电子的3d封装产能，只有五万片，其中的大部分产能还是供给了ai系列显卡，zy终端算力芯片，eyq通用终端算力芯片这智云集团自用的三大核心算力芯片。

剩下的产能才是供给apo系列显卡，px通用终端算力平台。

这也是导致这两种产品，常年产能不足，供货紧缺的核心缘故。